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之前文章中介绍了mysql在自己的控制台下的操作，但是我们之所以使用数据库当然是为了我们编程工作的喽！这里我将介绍python连接mysql的相关操作。

一、连接操作

IDE的选择，我选用的是pycharm，需要用到的库，pymysql,aconada命令下载：conda install pymysql,pip命令下载：pip install pymysql，之所以不用其他的连接库是因为会出现一些莫名其妙的问题，解决起来比较麻烦，可能一开始没什么问题，但是后面的问题会越来越多。因此我这里使用pymysql库进行数据库的连接操作：

import pymysql
conn = pymysql.connect('localhost','用户名','密码','数据库名')
cursor = conn.cursor()

解释一点参数的意思，第一个参数是连接的ip，本机连接的话，localhost,或者127.0.0.1或都是可以的，如果需要连接到远程服务器的数据库，那么这里填写的即使远程服务器的ip地址，第二个参数是你的用户名，默认情况下是root，密码就是安装数据库的时候设置的密码，最后一个参数是数据库的名字，比如之前文章中的student。cursor是游标，可以简单的理解游标为指向结果集记录的指针，利用游标可以把返回它当前指向 的行记录（只能返回一行记录）。如果要返回多行，那么需要不断滚动游标，把想要的数据查询一遍。用户可以操作游标所在位置行的记录。

二、操作数据库

查询操作

比如有一张表名为typesim，其中有字段id,movie1,movie2,sim，现在我需要取出所有sim>=0.1的movie1和movie2供我使用，那么怎么做呢？具体操作代码如下：

sql = "select movie1,movie2 from typesim where sim>=0.1"
cursor.execute(sql)
movie_lists = cursor.fetchall()

解释一下代码的意思，第一行编写sql语句，不懂的小伙伴可以去看我博客mysql的简单命令，第二行代码的意思是执行这个sql语句，第三行代码的意思是将所有符合条件的数据放在movie_lists里面，这个movie_lists是一个列表，当我们需要取出每一对数据的时候就需要对movie_lists进行遍历，代码如下：

for movie_list in movie_lists:
    movie1_id = movie_list[0]
    movie2_id = movie_list[1]

这样我们在movie1_id里面就是一个movie1的数据，movie2_id就是跟movie1对应movie2的一个数据，具体想怎么操作还是看自己的需求了。当然，这里只是给出简单的操作，操作数据库的方法在这里都是同样的步骤，你要知道，当你能把数据库里面的数据取出来随便你使用的时候，那是多么方便的一件事情，在算法的编写方面，以及一些数据隐藏信息的挖掘方面会带来多大的便利呢？

更新操作

这个其实用的也是比较多的，主要用在当我们只需要对表中的一列数据进行多次操作的时候，比如我们对上面表中的sim数据需要进行更新，那么代码如下：

sql = 'update typesim set sim=%d where movie1=%d and movie2=%d' % (similarity,i,j)
cursor.execute(sql)
conn.commit()

解释一下代码的含义，第一行是mysql的语法，其中%d是占位符，可以理解为用后面括号里面的数据代替他们，其中similarity,i,j为前面代码给出的数据，然后我们使用execute去执行这段代码，不同于查询语句的是，我们需要对数据进行提交到数据库的操作，因此第三行代码conn.commit()就是将数据提交到mysql数据库。

插入操作

这里其实和更新操作差不多，直接上代码：

sql = 'insert into typesim(movie1,movie2,sim) values(%d,%d,%d)' % (i,j,similarity)
cursor.execute(sql)
conm.commit()

mysql简单语法操作不懂的小伙伴可以去看看我的mysql简单命令，足够大家用了。

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