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小小怪给大家介绍一下多线程，小伙伴们发现我们运行循环程序的时候速度有点慢，怎么办呢，除了在优化算法方面，多线程也是可以帮上忙的。

一、准备工作

我们需要导入库文件import threading,准备好我们需要执行循环的函数，比如：

run(a,b):
    print(a)
    print(b)
#这个a我们要求是1到10000000次循环

当然了实际情况并不是我这种简单的函数。

二、引入多线程

其实多线程换句话说：就是一种分布式，程序同时执行，互不影响，每一个线程之处理自己的部分。现在我要开4个线程去执行上面那个函数，代码：

t1 = threading.Thread(target=run, args=(1,25000000))
t2 = threading.Thread(target=run, args=(25000000,50000000))
t3 = threading.Thread(target=run, args=(50000000,75000000))
t4 = threading.Thread(target=run, args=(25000000,10000000))
#其中的target是我们需要执行的函数，args是传入的参数，需要注意一点，args必须是一个元祖，加入只有一个参数，就这样传入`args=(2,)`
t1.start()
t2.start()
t3.start()
t4.start()
#启动所有线程
#如果下面还有其他操作，加上如下代码
t1.join()
t2.join()
t3.join()
t4.join()

三、多线程总结

大家不要觉得多线程原来就这样用而已，我们日常看到的服务器的多用户登录什么的，都是用的多线程去处理的，下一次，我将给大家用python的多线程写一个完整的服务器代码

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